nanobot 多 Agent 协作

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🤖 多 Agent 架构概览

{{待填：nanobot 如何通过 subagents 工具实现多 Agent 委托和编排}}

主 Agent（Orchestrator）
  ├── 子 Agent A（专项任务）
  ├── 子 Agent B（并行任务）
  └── 子 Agent C（验证/审查）

📋 委托模式

模式一：顺序委托

{{待填：描述顺序执行子 Agent 的场景和用法}}

模式二：并行委托

{{待填：描述并行执行子 Agent 的场景和用法}}

模式三：迭代验证

{{待填：主 Agent 执行 + 子 Agent 验证的循环模式}}

⚙️ subagents 工具用法

python

# {{待填：调用 subagents 工具的示例代码或 Prompt 写法}}

🎛️ Agent 配置

json

{
  "agents": {
    "{{待填：agent名}}": {
      "model": "{{待填}}",
      "system_prompt": "{{待填}}",
      "tools": ["{{待填}}"]
    }
  }
}

🧪 实战案例

案例：研究 + 写作 Agent 流水线

场景：{{待填}}
主 Agent 职责：{{待填}}
子 Agent A（研究）：{{待填}}
子 Agent B（写作）：{{待填}}
结果：{{待填}}

⚠️ 注意事项

• {{待填：Token 消耗控制}}
• {{待填：无限循环防护}}
• {{待填：错误传播处理}}

📝 个人笔记

{{待填}}

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🔗 延伸阅读

• 05-模型路由与配置
• 02-定时自动化任务
• 架构解析